Portuguese version below

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Universidade Nova de Lisboa

Instituto de Tecnologia Química e Biológica António Xavier (ITQB NOVA)

Open Call for a Senior Technician

under uncertain fixed-term employment contract

Reference 001/TRI-TS/TRACE-RICE/2023

It is made public that, by Order of the Rector of Universidade NOVA de Lisboa, Professor João Sáàgua, issued on 20th January 2023, a call is open to hire a Senior Technician, under a contract for an uncertain term in accordance with the “Regulation on the careers, recruitment and employment contracts of non-teaching and non-research staff under the employment contract regime of Universidade Nova de Lisboa (NOVA)” , hereinafter referred to as Regulation.

The selected candidate will work as Senior Technician in the Plants Division of the António Xavier Institute of Chemical and Biological Technology (ITQB NOVA), to perform functions in the area of Bioinformatics, Computational Biology and Biological Sciences, integrated in the International project “TRACE-RICE - Tracing rice and valorizing side streams along Mediterranean blockchain”,  funded by PRIMA-H2020 European Union’s Framework Programme for Research and Innovation ((Ref. PRIMA-H2020-n.1934) and in the FCT Research Unit GREEN-IT Bioresources for Sustainability.

The Senior Technician to be hired will develop research work within the current phase of the project's development, which is not expected to exceed 18 months.

Workplace:

The work will be carried out at the ITQB NOVA facilities, located on Avenida da República, in Oeiras.

Academic qualifications / Scientific Area:

Masters in the areas of Bioinformatics / Computational Biology / Biological Sciences or similar areas.

Functional content:

The work will be aligned with the project plan of “TRACE-Rice - Tracing rice and valuing side streams along Mediterranean blockchain”.

Within TRACE-Rice project, different rice varieties (22) currently on the European market (or with the possibility of reaching it) have been selected. This material is being characterized in terms of grain quality parameters according to different methods, including biochemical characterization. Genotypic variability was also assessed through genome resequencing.

The work plan includes:

•    Development of predictive models to assess rice authenticity using machine learning strategies based on available data;

•    Testing models to predict parameters related to rice quality, safety and authenticity;

•    Data annotation using controlled vocabularies and ontologies;

•    Curation and submission of datasets (produced by the project team) to predefined databases, using standards such as MIAPPE (Minimal Information About Plant Phenotyping Experiment).

General requirements:

•    The selected candidate must hold a minimum academic qualification at Master's level in Bioinformatics, Computational Biology, Biology, Biochemistry or similar areas.

 

Specific requirements:

•    Experience in computer science and/or bioinformatics;

•    Experience in implementing machine learning algorithms;

•    Experience in computer programming in the context of data analysis and management, (e.g. Python, R, SQL);

•    Domain of Portuguese and English, spoken and written;

•    Availability to start activity in April 2023.

 

Characteristics to value:

•    Motivation and organizational skills;

•    Enjoying learning and ability to solve problems;

•    Versatility, flexibility and adaptability, combined with a spirit of initiative and autonomy.

Submission of applications:

The application must be formalized via email to concursos@itqb.unl.pt, in a single pdf file, indicating Reference 001/TRI-TS/TRACE-RICE/2023 in the subject and accompanied by the following documentation:

•    Motivation letter, addressing the requirements for the position;

•    Curriculum vitae dated and signed, including academic qualifications and professional situation of the candidate, namely duties performed and respective periods of exercise, as well as any professional training actions carried out;

•    Indication of two contacts as references;

•    Copy of other supporting documents considered relevant for the work to develop.

Deadline for submitting applications:

The period for submitting applications runs after the publication of this notice in the newspaper “Público”, which occurred on 30th of January 2023. The applications must be submitted between 31st January 2023 and 30th March 2023.

Selection methods and definition of the respective weightings:

The Final Classification (CF) will be expressed on a scale of 0 to 20 values, as a result of applying the following formula:

FC = 50% * AC + 50% * EPSI

Being: AC - Qualification obtained in the Curricular Evaluation and

EPS - Qualification obtained in the Selection Professional Interview

The three candidates with the highest ranking in the AC (higher than 14 POINTS) will be called for an interview. If the vacancy is not filled, the next three candidates best classified in the AC may be called, provided that the respective classification is higher than 14 points.

Salary conditions:

The definition of the salary will comply with the provisions of article no. 22 of the Regulation, and may be subject to negotiation with the employer, according to the profile and experience of the candidate.

Composition of the Selection Committee:

•    President: Professor Doctor Margarida Oliveira, ITQB NOVA

•    1st Effective Member: Doctor Pedro Barros, ITQB NOVA

•    2nd Effective Member: Doctor Inês Chaves, iBET

•    1st Substitute Member: Doctor Tiago Lourenço, ITQB NOVA

•    2nd Substitute Member: Doctor Nelson Saibo, ITQB NOVA

Evaluation of applications:

After the deadline for submitting applications, the Selection Committee will meet to evaluate and rank the candidates.

Notification of Results:

All applicants will be informed of the decisions by e-mail.

Non-discrimination and equal access policy:

ITQB NOVA actively promotes a policy of non-discrimination and equal access, whereby no candidate can be privileged, benefited, harmed or deprived of any right or exempt from any duty on grounds, in particular, of ancestry, age, sex, sexual orientation, marital status, family situation, economic situation, education, origin or social condition, genetic heritage, reduced work capacity, disability, chronic illness, nationality, ethnic origin or race, territory of origin, language, religion, political or ideological convictions and trade union affiliation.

Under the terms of Decree-Law No. 29/2001, of February 3rd, candidates with disabilities have preference in equal classification, which prevails over any other legal preference. Candidates must declare in the application form, under oath, the respective degree of incapacity, the type of disability and the means of communication/expression to be used in the selection process, under the terms of the aforementioned diploma.

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Portuguese version

Universidade Nova de Lisboa

Instituto de Tecnologia Química e Biológica António Xavier (ITQB NOVA)

Abertura de concurso para Técnico Superior

em regime de contrato de trabalho a termo resolutivo incerto

Referência 001/TRI-TS/TRACE-RICE/2023

Torna-se público que, por Despacho do Reitor da Universidade NOVA de Lisboa, Professor Doutor João Sáàgua, datado de 20 de janeiro de 2023, se encontra aberto um procedimento concursal tendo em vista a contratação de um Técnico Superior, em regime de contrato de trabalho a termo resolutivo incerto e ao abrigo do “Regulamento relativo às carreiras, ao recrutamento e aos contratos de trabalho de pessoal não docente e não investigador em regime de contrato de trabalho da Universidade Nova de Lisboa (NOVA)” , adiante designado por Regulamento.

O candidato a selecionar irá desempenhar funções de Técnico Superior na Divisão de Plantas do Instituto de Tecnologia Química e Biológica António Xavier (ITQB NOVA), para desempenhar funções na área de Bioinformática, Biologia Computacional e Ciências Biológicas, no âmbito do projeto internacional “TRACE-RICE - Tracing rice and valorizing side streams along Mediterranean blockchain”, financiado pelo PRIMA-H2020 European Union’s Framework Programme for Research and Innovation (Ref. PRIMA-H2020-n.1934) e da Unidade de Investigação GREEN-IT Bioresources for Sustainability.

O Técnico Superior a contratar irá desenvolver trabalho de investigação enquadrado na atual fase de desenvolvimento do projeto, a qual não é expectável que exceda 18 meses.

Local de trabalho:

O trabalho será desenvolvido nas instalações do ITQB NOVA, sitas na Avenida da República, em Oeiras.

Formação académica / Área científica:

Formação superior ao nível de Mestrado na área da Bioinformática / Biologia Computacional / Ciências Biológicas ou afins.

Conteúdo funcional:

O trabalho será alinhado com o plano de trabalhos do projeto “TRACE-Rice - Tracing rice and valorizing side streams along Mediterranean blockchain”.

No âmbito do TRACE-Rice, foram selecionadas diferentes variedades de arroz (22), atualmente no mercado europeu (ou com possibilidade de o alcançar). Este material tem vindo a ser caraterizado quanto a parâmetros de qualidade do grão, de acordo com diferentes métodos, incluindo a caraterização bioquímica. A variabilidade genotípica também foi avaliada por meio do ressequenciação do genoma.

O plano de trabalhos do projeto inclui:

•    O desenvolvimento de modelos preditivos para avaliar a autenticidade do arroz usando estratégias de machine learning com base nos dados disponíveis;

•    A testagem dos modelos para previsão de parâmetros relacionados com a qualidade, a segurança e a autenticidade do arroz;

•    A anotação de dados usando vocabulários e ontologias controlados;

•    A curadoria e submissão de conjuntos de dados (produzidos pela equipa do projeto) para bancos de dados predefinidos, usando padrões tais como MIAPPE (Minimal Information About Plant Phenotyping Experiment).

Requisitos gerais:

•    O candidato a selecionar deverá ser detentor de habilitação académica mínima ao nível de Mestre em Bioinformática, Biologia Computacional, Biologia, Bioquímica ou áreas afins.

 

Requisitos específicos:

•    Experiência em ciências de computação e/ou bioinformática;

•    Experiência na implementação de algoritmos de machine learning;

•    Experiência em programação computacional no contexto da análise e gestão de dados, (e.g. Python, R, SQL);

•    Domínio das línguas: i) Portuguesa, falada e escrita; e ii) Inglesa falada e escrita;

•    Disponibilidade para iniciar atividade em abril de 2023.

Caraterísticas a valorizar:

•    Motivação e capacidade de organização;

•    Gosto pela aprendizagem e capacidade de resolução de problemas;

•    Polivalência, flexibilidade e capacidade de adaptação, aliadas a espírito de iniciativa e autonomia.

Apresentação de candidaturas:

A apresentação de candidatura deve ser, obrigatoriamente, formalizada através de correio eletrónico, para concursos@itqb.unl.pt, num único ficheiro pdf, indicando a Referência 001/TRI-TS/TRACE-RICE/2023 no assunto e acompanhada da seguinte documentação:

•    Carta de motivação da candidatura, endereçando os requisitos para o cargo;

•    Curriculum vitae datado e assinado, incluindo habilitações académicas e situação profissional do candidato, nomeadamente funções exercidas e respetivos períodos de exercício, bem como eventuais ações de formação profissional realizadas;

•    Indicação de dois contactos como referências;

•    Cópia de outros documentos comprovativos considerados relevantes para o exercício da função a desempenhar.

Prazo de apresentação das candidaturas:

O período para apresentação de candidaturas decorre após a publicação do presente aviso no jornal “Público” de 30 de janeiro de 2023, entre os dias 31 de janeiro e 30 de março.

Métodos de seleção e definição das respetivas ponderações:

A Classificação Final (CF) será expressa numa escala de 0 a 20 valores, em resultado da aplicação da seguinte fórmula:

CF = 50% * AC + 50% * EPS

Sendo: AC - Classificação obtida na Avaliação Curricular e

EPS - Classificação obtida na Entrevista Profissional de Seleção

Os três candidatos com melhor classificação na AC (superior a 14 valores) serão chamados para entrevista. Se a vaga não ficar preenchida, poderão ser chamados os três candidatos seguintes melhor classificados na AC, desde que a respetiva classificação seja também superior a 14 valores.

Posicionamento remuneratório:

A definição do posicionamento remuneratório obedecerá ao disposto no artigo 22.º do Regulamento, podendo ser objeto de negociação com o empregador, de acordo com o perfil e a experiência do candidato.

Composição da Comissão de Seleção:

•    Presidente: Professora Doutora Margarida Oliveira, ITQB NOVA

•    1.º Vogal efetivo: Doutor Pedro Barros, ITQB NOVA

•    2.ª Vogal efetivo: Doutora Inês Chaves, iBET

•    1.º Vogal suplente: Doutor Tiago Lourenço, ITQB NOVA

•    2.º Vogal suplente: Doutor Nelson Saibo, ITQB NOVA

Avaliação das candidaturas:

Terminado o prazo para apresentação das candidaturas, a Comissão de Seleção reunirá para avaliação e ordenação dos candidatos.

Notificação dos resultados:

Todos os candidatos serão informados das decisões por e-mail.

Política de não discriminação e de igualdade de acesso:

O ITQB NOVA promove ativamente uma política de não discriminação e de igualdade de acesso, pelo que nenhum/a candidato/a pode ser privilegiado/a, beneficiado/a, prejudicado/a ou privado/a de qualquer direito ou isento/a de qualquer dever em razão, nomeadamente, de ascendência, idade, sexo, orientação sexual, estado civil, situação familiar, situação económica, instrução, origem ou condição social, património genético, capacidade de trabalho reduzida, deficiência, doença crónica, nacionalidade, origem étnica ou raça, território de origem, língua, religião, convicções políticas ou ideológicas e filiação sindical.

Nos termos do Decreto-Lei n.º 29/2001, de 3 de fevereiro, o/a candidato/a com deficiência tem preferência em igualdade de classificação, a qual prevalece sobre qualquer outra preferência legal. Os/as candidatos/as devem declarar no formulário de candidatura, sob compromisso de honra, o respetivo grau de incapacidade, o tipo de deficiência e os meios de comunicação/expressão a utilizar no processo de seleção, nos termos do diploma supramencionado.