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NEWS17 Aug 2022News

Post-doctorante ou Post-doctorant en Fusion de données multimodales - CDD 15 mois

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Post-doctorante ou Post-doctorant en Fusion de données multimodales - CDD 15 mois

Description de l'offre d'emploi

 

1. Contexte

Présentation d'IMT Atlantique :

IMT Atlantique, reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une grande école d’ingénieur généraliste dépendant du ministère en charge de l’industrie et du numérique, classée dans les 3 principaux classements internationaux (THE, SHANGAI, QS). Sur 3 campus, Brest, Nantes et Rennes, IMT Atlantique a pour ambition de conjuguer le numérique et l’énergie pour transformer la société et l’industrie, par la formation, la recherche et l’innovation.

Environnement du poste 

Vous serez basé sur le site de Brest, au Département Informatique, dans l’équipe RAMBO du Lab-STICC, UMR CNRS 6285, encadré par Christophe Lohr. Le poste est offert dans le cadre du projet e-VITA (European-Japanese Virtual Coach for Smart Ageing, www.e-vita.coach/).

 

2. Missions et activités

Vous contribuerez à la fusion de données hétérogènes dans le cadre du projet e-VITA.

L'objectif du projet e-VITA est d'améliorer le bien-être des personnes âgées et de promouvoir ainsi un vieillissement actif et sain, de contribuer à une vie indépendante et de réduire les risques d'exclusion sociale des personnes âgées en Europe et au Japon. Le consortium multidisciplinaire qui collabore à ce projet développe un système innovant de coaching virtuel basé sur les TIC pour détecter les changements subtils dans les domaines physique, cognitif, psychologique et social de la vie quotidienne des personnes âgées. L’Institut Mines Télécom, partenaire du projet, contribue aux travers des équipes SAMOVAR de Télécom Sud Paris et de l’équipe RAMBO de IMT Atlantique, notamment au travers d’une thèse débutée en octobre 2021 sur cette thématique. Vous intégrerez IMT Atlantique, et vous serez amené à collaborer activement avec Télécom Sud Paris. 

Les problématiques incluent : l’interopérabilité des systèmes ambiants pour la collecte des données, les plates-formes de collecte de données type cloud et edge comptuting, la minimisation des données à caractères privées et personnelles, les algorithmes de fusions pour l’analyse et la reconnaissance d’activités. Il s’agit, in fine, de nourrir le système de coaching développés par les partenaires avec des connaissances contextuelles sur l’utilisateur.

Vous contriburez aux livrables techniques du projet e-VITA, à l’accompagnement du doctorant, et à la production de travaux scientifiques dans le domaine de la fusion de données multimodales.

Pré-requis du poste

3. Formations et compétences

Formation

  • Doctorat en informatique ou domaine associé de moins de 3 ans, avec spécialisation dans la science des données ou l’apprentissage machine.

Connaissances, capacités et aptitudes

  • Maîtrise des principales techniques d’analyse de données et d’apprentissage machine 
  • Maîtrise des outils logiciels pour la collecte, le stockage et l’analyse de données 
  • Connaissance des domaines connexes : protocoles réseau, IoT, systèmes vocaux 
  • Créativité, autonomie et sens de l’initiative 
  • Esprit d’analyse et de synthèse 
  • Capacité rédactionnelle 
  • Travail d’équipe.

Avantages

  • 49 jours de congés annuels et RTT
  • Télétravail partiel possible
  • Prise en charge des transports en commun
  • Forfait mobilité durable (pour le covoiturage ou les trajets à vélo)
  • Complément familial
  • Large gamme de prestations sociales

Informations complémentaires et candidature

  • Date limite de candidature : 25/08/2022

     

  • Début du contrat : au plus tôt
  • Nature du contrat : CDD de droit public
  • Durée du contrat : 15 mois 
  • Localisation Géographique : Brest 
  • Projet : e-VITA (European-Japanese Virtual Coach for Smart Ageing, www.e-vita.coach/)
  • Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
  • Emploi ouvert aux fonctionnaire et contractuels de la fonction publique
  • Catégorie Hiérarchique : Catégorie II métier P du cadre de gestion de l’IMT
  • Pour plus d'informations, veuillez contacter Christophe Lohr, christophe.lohr@imt-atlantique.fr

Document pour candidater 

  • Curriculum vitæ
  • Lettre de motivation
  • Noms et adresses électroniques des personnes de référence qui peuvent être contactées
  • Copie de votre diplôme de doctorat, rapport de soutenance
  • Carte nationale d'identité ou passeport

 

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SOURCE

 

Fusion de données postdoc France computer science Informatique